摘要 目前的语义分割方法通常使用高分辨率输入来获得更高的性能，这带来了巨大的算力需求，且限制了其在资源受限的设备上的应用。在本文中，我们提出了一个简单灵活的双分支框架，称为双重超分辨率学习（DSRL），可以有效地提高分割精度，且无需增加额外的计算成本。具体来说，所提出的方法包括三个部分：语义分割超分辨率（SSSR），单图像超分辨率（SISR）和特征相似性（FA）模块，它们可以保持高分辨率表示和低分
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原作者：Evan Ackerman 文章来源：IEEE Spectrum 编译：沈永强 图源：石川实验室 城市内的物流无人机想要真正投入使用还有很多工作要做。我们其实并不确定用无人机来做物流这个商业模式最终是否有意义，但是想要物流无人机能够真正投入使用，就必须要实现足够高的能源使用效率以及时效性。在物流无人机取货、交付的时候功耗最大，也最费时，因为这时候
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